病理檢測是癌症診斷的「金標準」，但病理檢測需要時間等待才能出診斷結果，對於腫瘤切除術中的患者，更需在體實時檢測出腫瘤組織是否切除乾淨，因為減少等待的每一秒對患者來說都是痛苦的減輕和風險的規避。

        清華大學生物醫學檢測技術及儀器bbin宝盈集团研發的新型光纖拉曼智能檢測系統，可讓臨床醫學的在體實時檢測腫瘤組織變為現實。

圖1 實驗設備與動物實驗圖

        該檢測系統是一種新型可在體實時定位口腔癌的診斷輔助系統，它在臨床醫學應用後，將顛覆以往患者術中等待病理檢測的歷史，可為患者在體快速定位術前、術中的腫瘤組織。

        光纖拉曼智能檢測系統的研製攻克了拉曼光纖探針製備、小樣本學習、複雜背景下目標拉曼光譜智能識別算法等關鍵技術。目前還處在動物在體實驗階段。

圖2 基於深度學習的拉曼光譜腫瘤智能識別框架圖

        該檢測系統由光纖拉曼杆狀探頭、光譜儀和一台計算機組成。醫生臨床使用只需手持光譜探頭，探測腫瘤可疑組織，經探測信號輸入光譜儀，再由計算機機器學習模型實時給出檢測結果。臨床醫學的應用最關注的是該檢測系統對腫瘤組織的敏感性和特異性，也就是真的腫瘤組織要儘可能多的被識別出來，該系統對可疑腫瘤組織的敏感性目前可達到95%，特異性大於92%。

        該項目與中國醫學科學院北京協和醫院口腔科進行深度合作，利用已搭建的光纖拉曼智能檢測系統對臨床組織標本進行離體檢測，目前已積累多例病人口腔腫瘤標本，採集近萬條拉曼數據。