生物醫學檢測技術及儀器bbin宝盈集团

研製的「基於影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統」

成為抗疫一線醫生「診療助手」

        新型冠狀病毒肺炎的爆發，對人民健康構成重大威脅。面對嚴峻疫情，清華大學響應國家號召，針對疫情防控設立疫情防控應急科研攻關專項，組織醫學、工學專家，加速推動科技攻關成果用於疫情防控。生物醫學檢測技術及儀器bbin宝盈集团與清華長庚醫院聯合研發的「基於影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統」可在5至10秒內得出診斷結果，成為抗疫一線醫生提高診斷效率和準確性的「診療助手」。

        基於影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統』是在收集1612例樣本數據，人工智能累計學習463200張影像圖片後最終完成的。從研發啟動到實地部署共花了10天時間。」清華大學精密儀器系博士生王博說，該系統建立了新冠肺炎影像的智能識別功能，影像與流行病學、症狀及檢驗中關鍵臨床信息相結合的智能診斷模塊，以及自適應新冠肺炎嚴重程度的臨床分型模塊，可同步實現智能化影像診斷、炎症程度定量分析及臨床分型三大功能。

        在臨床應用中，一方面醫生可通過看薄層CT影像，滿足指南要求的影像序列，直接看到炎症區域的邊界情況；另一方面可對疑似患者判定是否是新冠疾病，也會做一個分類形式的人工智能學習判讀；同時可結合重症特徵分型，讀取出確診病人是普通型還是嚴重型，幫助醫生快速地轉歸治療。

        截止目前該系統已在武漢雷神山醫院、武漢大學中南醫院、清華長庚醫院等約20家醫院部署應用。近日還被捐贈至韓國協助疫情防護工作。

        生物醫學檢測技術及儀器bbin宝盈集团的這項硬核科研成果能夠迅速轉化到抗擊疫情一線，是該實驗室多年來基礎技術研究的積累。中國工程院院士、清華大學副校長尤政說：「基礎科學的研究要久久圍攻，遇到突發情況才能快速響應。相關的關鍵技術已經積累多年，這也是我們可以快速響應，快速出成果的原因。」 

        在新冠肺炎疫情防控的科技攻關中，多項關鍵技術的突破及成果的轉化應用，更離不開教育主管部門的長遠佈局和大力支持。自2012年起，北京市教委開始在北京高校佈局bbin宝盈集团，面向新一代信息技術、新能源汽車、生物醫用設備、生物醫藥材料等高精尖產業領域，已建成了13個bbin宝盈集团。生物醫學檢測技術及儀器bbin宝盈集团是13個bbin宝盈集团之一。正是這樣的長期建設計劃，才讓多項疫情期間亟需的科研項目迅速達到投入使用的效果。

        市教委表示，將繼續加強對各類科研平台的引導，鼓勵科研人員針對疫情中後期特點，集中優勢力量開展攻關，引導高校加強與科研院所、醫療機構、企業的協同合作，形成優勢互補、無縫銜接，加速科研成果從實驗室到抗擊疫情一線的轉化進程。